金莎游戏网站(中国)有限公司

姓名

谭凯文

系、部门

计算机系

职称/职务

讲师

导师类别

硕士生导师

学位

博士

电话

电子邮箱

kwtan0909@qq.com

办公地点

云南省人工智能重点实验室106

研究方向

多模态信息处理、自然语言处理

个人情况简介

谭凯文，博士，讲师，硕士生导师；中国人工智能学会会员。在国内外会议和期刊发表论文多篇。主要研究方向：自然语言处理、多模态信息处理

学习工作经历

2021.9-至今 金莎游戏网站(中国)有限公司，专任教师

2021年毕业于华南理工大学计算机科学与技术专业，获博士学位。

2016年毕业于中南大学信息与计算科学专业，获学士学位。

代表性成果

（1）获奖情况

1、

2、

（2）教学/科研项目

1、

2、

（3）论文

1、 Tan, K., Huang, W., Liu, X., Hu, J., & Dong, S. (2022). A multi-modal fusion framework based on multi-task correlation learning for cancer prognosis prediction. Artificial Intelligence in Medicine, 126, 102260 (JCR Q2,中科院大区 2区, IF: 5.326).

2、Tan, K., Huang, W., Liu, X., Hu, J., & Dong, S. (2021). A hierarchical graph convolution network for representation learning of gene expression data. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 1–1 (JCR Q1, 中科院大区 2 区, TOP 期刊, IF: 5.772).

3、Tan, K., Huang, W., Hu, J., & Dong, S. (2020). A multi-omics supervised autoencoder for pan-cancer clinical outcome endpoints prediction. BMC Medical Informatics and Decision Making, 20(3), 129 (JCR Q3, 中科院大区 3 区, IF: 2.796).

4、Tan, K., Hu, J., & Dong, S. (2018). Ditgossi: A two-stage invasive tumor growth optimization algorithm for the detection of snp-snp interactions. In 2018 ieee international conference on bioinformatics and biomedicine (bibm). (CCF B 类会议)

5、Huang, W., Tan, K., Hu, J., Zhang, Z., & Dong, S. (2022). A review of fusion methods for omics and imaging data. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 1–1 (综述论文共同一作，JCR Q1, 中科院大区 3 区, IF: 3.710).

6、Liu, X., Tan, K., & Dong, S. (2021). Multi-granularity sequential neural network for document-level biomedical relation extraction. Information Processing Management, 58(6), 102718 (JCR Q1, 中科院大区 1 区, TOP 期刊, IF: 6.222).

（4）知识产权

1、

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（5）专著、教材

1、

2、

主讲课程

泛函分析理论与应用、人工智能数学基础、机器学习

指导学生竞赛