金莎游戏网站(中国)有限公司

姓名

王路路

系、部门

计算机系

职称/职务

无

导师类别

硕士生导师

学位

博士

电话

电子邮箱

Luluwang@cqu.edu.cn

办公地点

信自楼527

研究方向

图像处理、MRI图像超分辨率

个人情况简介

王路路，博士。参与了国家级以及省部级项目4项，发表学术论文10余篇（SCI三区及CCF C 类以上）。主要研究方向为机器学习、图像处理处理、医学图像超分辨率于去噪、深度学习等。

学习工作经历

（按时间经历倒序）

2012-2016年本科毕业于金莎游戏网站(中国)有限公司物联网工程专业；

2016-2022年硕博连读于重庆大学计算机学院计算机科学与技术专业。

代表性成果（每类不超过10个）

（1）获奖情况

无

（2）教学/科研项目

无

（3）论文

1、Lulu Wang, Jinglong Du, Ali Gholipour, Zhongshi He, Yuanyuan Jia., Brain MRI Super-resolution Reconstruction using a Multi-level and Parallel Conv-Deconv Network[C]// IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, San Diego, CA, USA,IEEE,2019, pp. 885–891.（CCF B类会议）

2、Lulu Wang, Jinglong Du, Huazheng Zhu, Zhongshi He, Yuanyuan Jia., Brain MR image Super-resolution using 3D Feature Attention Network [C]// IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, Seoul, South Korea ,IEEE,2020, pp.1151-1155.（CCF B类会议）

3、Lulu Wang, Jinglong Du, Ali Gholipour, Zhongshi He, Yuanyuan Jia. 3D Dense Convolutional Neural Network for Fast and Accurate Single MR Image Super-resolution Reconstruction[J]. Computerized Medical Imaging and Graphics, 2021,93:101973.

4、Lulu Wang, Huazheng Zhu, Zhongshi He, Yuanyuan Jia, Jinglong Du. Adjacent Slices Feature Transformer Network for Single Anisotropic 3D Brain MRI Image Super-Resolution [J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2022, 72:103339.

5、Jinglong Du, Lulu Wang, Ali Gholipour, Zhongshi He, Yuanyuan Jia. Accelerated Super-resolution MR Image Reconstruction via a 3D Densely Connected Deep Convolutional Neural Network[C]//IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, Madrid, Spain,IEEE,2018, pp. 349–355.（CCF B类会议）

6、Jinglong Du, Lulu Wang, Yulu Liu, Zexun Zhou, Zhongshi He, Yuanyuan Jia. Brain MRI Super-resolution using 3D Dilated Convolutional Encoder-Decoder Network, IEEE Access, 2020,vol. 8, pp. 18938–18950.

7、Chenjiao Zhang, Lulu Wang, Xing Wu and Zhongshi He: 3D Multi-Branch Encoder-Decoder Networks with Attentional Feature Fusion for Pulmonary Nodule Detection in CT Scans[C]//International Joint Conference on Neural Networks,IEEE,2021. DOI: 10.1109/IJCNN52387.2021.9533851. （CCF C类会议）

8、Xuecong Jiang, Lulu Wang, Zhongshi He, Jinglong Du. Learning a Frequency Separation Network with Hybrid Convolution and Adaptive Aggregation for Low-dose CT Denoising[C], //IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, Houston, Texas, USA,IEEE,2021, pp: 919-925. （CCF B类会议）

9、Wanqi Zhang, Lulu Wang, Wei Chen, Yuanyuan Jia, Zhongshi He, Jinglong Du, 3D Cross-scale Feature Transformer Network for Brain MR Image Super-Resolution. International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Singapore,IEEE,2022, pp: 1356-1360.（CCF B类会议）

（4）知识产权

无

（5）专著、教材

无

主讲课程

无

指导学生竞赛

无